DREAM

Kurzbeschreibung

Das Forschungsprojekt DREAM untersucht die Mobilität älterer Menschen mit dem Ziel, individuelle Sturzrisiken frühzeitig zu erkennen und digitale Rehabilitationsmaßnahmen gezielt zu optimieren. Hierfür werden Bewegungsdaten aus dem digitalen Trainingsprogramm DigiCare mit Aktivitätssensoren und dreidimensionalen Ganganalysen kombiniert. Auf dieser Grundlage soll ein Verfahren zur Bewertung der individuellen Widerstandsfähigkeit gegenüber Stürzen entwickelt und in die digitale Trainingssteuerung integriert werden.

Problembeschreibung

Etwa jede dritte Person über 65 Jahre stürzt mindestens einmal jährlich. Ursachen sind häufig das Zusammenspiel körperlicher Einschränkungen, wie einer verminderten Gleichgewichtsfähigkeit, und äußerer Einflussfaktoren. Um individuelle Sturzrisiken frühzeitig zu erkennen und geeignete Präventionsmaßnahmen abzuleiten, sind präzise Analysen des Bewegungs- und Aktivitätsverhaltens erforderlich. Bestehende Untersuchungsverfahren bilden die komplexen Bewegungsabläufe im Alltag jedoch nur eingeschränkt ab.

Lösungsansatz/Produktbeschreibung

Im Projekt DREAM wird das zwölfwöchige digitale Rehabilitationsprogramm DigiCare durch die kontinuierliche Erfassung von Alltagsaktivitäten mittels tragbarer Bewegungssensoren ergänzt und evaluiert. Zusätzlich erfolgen dreidimensionale Ganganalysen auf einem instrumentierten Stolperlaufband, um die Stabilität und Reaktionsfähigkeit bei unerwarteten Störreizen zu untersuchen.

Die gewonnenen Bewegungsdaten werden computergestützt ausgewertet und zur Entwicklung eines Assessments zur individuellen Sturzresilienz genutzt. Langfristig sollen die Ergebnisse in die Trainingssteuerung von DigiCare einfließen, um Rehabilitationsmaßnahmen bedarfsgerecht anzupassen und gezielt zu optimieren.

Alleinstellungsmerkmal

DREAM kombiniert die kontinuierliche Erfassung alltäglicher Bewegungsaktivitäten mit einer detaillierten dreidimensionalen Ganganalyse unter kontrollierten Störbedingungen. Durch die Verknüpfung von digitalen Trainingsdaten, tragbarer Sensorik und instrumentierter Bewegungsanalyse entsteht ein umfassender Ansatz zur Bewertung individueller Sturzrisiken. Die Integration der gewonnenen Erkenntnisse in das DigiCare-Rehabilitationsprogramm schafft die Grundlage für eine datenbasierte, individualisierte Trainingssteuerung und eine gezieltere Sturzprävention.

Projektpartner sind die Universität zu Lübeck und die DigiRehab GmbH.